252927 Veguheztina otomatîkî AL4 DPO Switch Zext Sensor

1. Rêbazên tespîtkirina xeletiya senzorê ya hevpar

Bi pêşkeftina zanist û teknolojiyê re, rêbazên tespîtkirina xeletiya senzorê her ku diçe pirtir dibin, ku di bingeh de dikare hewcedariyên karanîna rojane bicîh bîne. Bi taybetî, rêbazên teşhîskirina xeletiya senzorê ya hevpar bi gelemperî jêrîn hene:

1.1 Teşhîsa xeletiya-based Model

Teknolojiya teşhîskirina xeletiya sensor-based modela pêşkeftî ya pêşkeftî, zêdebûniya analîtîk li şûna zêdebûna laşî wekî ramana xwe ya bingehîn digire, û agahdariya xeletiyê bi giranî bi berhevkirina wê bi nirxên pîvandî yên ku ji hêla pergala texmînê ve têne derxistin distîne. Heya nuha, ev teknolojiya teşhîs dikare li sê kategoriyan were dabeş kirin: Rêbaza tespîtkirina xeletiyê ya li ser bingeha texmînkirina parametreyê, rêbaza tespîtkirina xeletiyê ya bingehîn û rêbaza tespîtkirina cîhê wekhev. Bi gelemperî, em pîvanên taybetmendiyê yên pêkhateyên ku pergala laşî pêk tînin wekî pîvanên maddeyê, û hevkêşeyên cûda an cûdahiyê yên ku pergala kontrolê wekî pîvanên modulê binav dikin diyar dikin. Dema ku senzorek di pergalê de ji ber zirar, têkçûn an hilweşîna performansê têk diçe, ew dikare rasterast wekî guheztina pîvanên materyalê were xuyang kirin, ku di encamê de dibe sedema guhertina pîvanên modulusê, ku hemî agahdariya xeletiyê vedihewîne. Berevajî vê, dema ku pîvanên modulê têne zanîn, guhertina pîvanê dikare were hesibandin, da ku mezinahî û asta xeletiya senzorê were destnîşankirin. Heya nuha, teknolojiya teşhîsa sensor-based model bi berfirehî hatî bikar anîn, û encamên lêkolîna wê li ser pergalên xêzkirî disekine, lê lêkolîna li ser pergalên nehêlî divê were xurt kirin.

1.2 Teşhîsa xeletiya-based zanînê

Cûdahiya ji rêbazên tespîtkirina xeletiyên jorîn-navkirî, teşhîsa xelet-based zanînê ne hewce ye ku modelek matematîkî saz bike, ku kêmasiyan an kêmasiyên teşhîsa xelet-based model derbas dike, lê komek piştgirîya teorîkî ya gihîştî tune. Di nav wan de, rêbaza tora neuralî ya çêkirî nûnerê teşhîsa xelet-based zanînê ye. Tora neuralî ya ku jê re tê gotin bi Englishngilîzî wekî ANN tête kurt kirin, ku li ser bingeha têgihîştina mirovî ya tora neuralî ya mêjî ye û fonksiyonek diyarkirî bi avakirina çêkirî pêk tîne. Tora neuralî ya çêkirî dikare agahdarî bi rengek belavkirî hilîne, û bi alîkariya topolojiya torê û belavkirina giraniyê veguheztin û nexşeyê nehêle pêk bîne. Berevajî vê, rêbaza tora neuralî ya çêkirî kêmasiya tespîtkirina xeletiya-based model di pergalên nehêl de çêdike. Lêbelê, rêbaza tora neuralî ya çêkirî ne bêkêmasî ye, û ew tenê xwe dispêre hin dozên pratîkî, ku ezmûna berhevkirî ya di warên taybetî de bi bandor bikar nayîne û bi hêsanî ji hilbijartina nimûneyê tê bandor kirin, ji ber vê yekê encamên tespîtkirinê yên ku jê têne derxistin ne şirovekirin.