252927 Sensora Zexta Veguhastina Automatîkî ya AL2 DPO veguherîne

1 Rêbazên Nîşana Fault ya hevpar

Bi pêşveçûna zanist û teknolojiyê, rêbazên tespîtkirina hişmendiya hestiyar bêtir û pirtir in, ku bi bingehîn dikarin hewcedariyên karanîna rojane bicîh bînin. Bi taybetî, rêbazên tespîtkirina gunehê ya hevbeş bi piranî jêrîn tê de hene:

1.1 Model-based Faur

Teknolojiya Dermanê ya Modelê ya Modelê ya Modelê ya Modelê-Pêşkeftî li şûna Redundancy Fîzîkî wekî ramana xwe ya bingehîn digire, û bi piranî agahdariya bi nirxên pîvandî ji hêla pergala texmînkirinê ve tê wergirtin. Heya niha, ev teknolojiya tespîtkirinê dikare di sê kategoriyan de were dabeş kirin: Methodê Damezrandina FaLê ya Parameter, rêbazê tespîtkirina çaremîn û rêbazê diyarkirî ya wekhev. Bi gelemperî, em parametreyên taybetmendiyê yên pêkhatên ku pergala fîzîkî wekî parameteran pêk tîne, û wekheviyên cûdahî an cûdahiyê destnîşan dikin. Gava ku sensorek di pergalê de ji ber zirarê, têkçûn an performansê têk diçe, ew dikare wekî guherîna parameterên materyalê, ku di encamê de dibe sedema guhertina parametreyên modulus, ku tê de hemî agahdariya xeletî tê nîşandan. Berevajî vê, dema ku parametreyên modul têne zanîn, guhartina pîvanê dikare were hesibandin, da ku mezinahî û asta xeletiya hestiyar diyar bike. Di teknolojiya tespîtkirina sensor a heyî de bi berfirehî hate bikar anîn, û encamên lêkolîna wê li ser pergalên linear hûr dibe, lê lêkolîna li ser pergalên ne-linear hewce dike.

1.2 tespîtkirina xeletiya zanînê-based

Ji rêbazên tespîtkirina xeletiya jorîn, di tespîtkirina xeletiya zanînê de ne hewce ye ku modelek matematîkî were damezrandin, ku di nav kêmasiyan an kêmasiyên li ser tespîtkirina xeletiya modela de ye, lê kêmbûna piştgiriya teorîk a pîr. Di nav wan de, rêbaza torê ya nêçîrvan a nêçîrvan nûnerê nasnameya xeletiya bingehîn e. Bi vî rengî tora nîgaşî ya artificial bi kurtahî wekî Ann bi Englishngilîzî, ku li ser bingeha têgihiştina mirovî ya tora neuralî ya mêjî ye û fonksiyonek diyarkirî di nav avakirina hunerî de rast dike. Tora nîgaşî ya artificial dikare di awayek belavkirî de agahdarî hilîne, û veguherîn û nexşeya ne-nexşeyê bi alîkariya topolojiya topolojiyê û belavkirina giraniyê fêm bike. Berevajî vê yekê, rêbaza tora nevekirî ya nêçîrvaniyê ji bo kêmasiya nasnameya çewt a modela li pergalên neLinear pêk tîne. Lêbelê, rêbaza torê ya neuralî ya artificial ne bêkêmasî ye, û ew tenê li ser hin bûyerên pratîkî, ku ji hêla hilbijartina taybetî ve tê bikar anîn, bi hêsanî bandor dike, ji ber vê yekê encamên tespîtkirinê ji wê nayê vegotin.